微软和合作伙伴发布了开源RTL，用于一种新的数据压缩机制，而英特尔公布了另一个实现安全块的类似项目。这些举措表明，参与开放计算项目（OpenComputeProject，OCP）的数据中心巨头们，正在朝着芯片开源迈出第一步。
以上提到的这些项目，是推动全球最大数据中心向前发展的深度和广度的一个指标。当下，摩尔定律正在放缓，深度学习等工作负载不断增加，这迫使工程师们全力以赴追求性能提升。
例如，有厂商展示了冷却高速芯片的六种替代方法，包括浸泡浴。一位厂商高管表示，由于目前有十几款热门处理器和加速器正在研发中，因此他希望OCP委员会能够在明年之前起草相关的标准。
今年有超过名工程师注册参加了OCP大会，其中有约受访者称，他们每年在数据中心设备上的花费为25.6亿美元，预计到年将增加至近亿美元。
自年Facebook成立OCP以来，该组织已经发布了数十款服务器、交换机以及其他系统和主板的开源设计。成员企业代表们表示，他们希望这些新项目只是芯片开源的一个开始。
微软服务器设计总经理KushagraVaid表示：“在云服务提供商中，我们开创了贡献RTL的先例，我希望其他人也紧随其后…对于一项新的压缩标准来说，你需要为整个行业做出贡献，你需要大量的芯片。”
“拉手风琴的男子”：英特尔JasonWaxman与浪潮公司共同设计了一款四路服务器，并表示英特尔将在今年推出Nervana训练推理处理器。（图片来源：EETimes）
ProjectZipline是对所谓“数据洪流”的一种响应措施，根据最近的一项研究显示，预计到年每年产生的数据量将达到ZB。ProjectZipline定义了优化数据中心的霍夫曼编码的一种变体，在模式匹配的IP块中实现的。ProjectZipline将微软测试文件大小减少了了92％-96％，同时可以在微秒级处理吞吐量达每秒数十GB。
Vaid坦言，推出新的压缩技术需要一定的时间。到目前为止，ProjectZipline得到了AMD、Arm，Broad
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